2026 年第一季度，具备边缘人工智能功能的智能手表出货量较去年同期增长了 70%，市场渗透率达到 25%，根据 Counterpoint 全球智能手表出货量追踪报告显示。这种快速增长得益于消费者对超越基本指标（如步数、心率监测和睡眠时长）的更实用健康和健身见解日益增长的需求。此外，低功耗神经加速器的出现使得设备端处理成为可能，而不会影响设备的电池续航，从而可以直接在手表上运行人工智能功能。这使得设备能够提供即时的健康警报，如跌倒和心律失常检测，以及个性化建议，并提供更私密的体验，而无需过度依赖智能手机或云服务。
Counterpoint 的首席分析师 Anshika Jain 在评论智能手表中的人工智能兴起时表示：“各品牌一直在不断升级其智能手表硬件，以使其设备更具人工智能能力。边缘人工智能集成能够提供实时健康见解和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的渗透率仍主要限于领先品牌，在 2026 年第一季度，Apple 独占了边缘人工智能智能手表出货量的约 90%。”
健康和健身监测是智能手表集成边缘人工智能的主要驱动力。现在，手表不再将生物信号流式传输到云端，而是直接在设备端进行推理分析，实时分析心率、睡眠模式和体温，并检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等病症。这极大地推动了整个智能手表行业在健康功能方面的集成。在 2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，而具备睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增长了两倍。品牌现在正瞄准更复杂的健康问题，如糖尿病。
在供应方面，芯片制造商正在不断升级其芯片，以将智能手表转变为智能健康伴侣，而非被动追踪器。Apple 在 2023 年推出了 S9 芯片，配备了 4 核神经网络引擎来处理机器学习任务。华为在 2025 年推出了其内部开发的 Kirin W80 芯片，并搭配其“Celia”助手，以保持在智能手表人工智能竞赛中的竞争力。对于 2026 年，高通发布了配备专用 NPU 的 Snapdragon Wear Elite，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴芯片预计将深化人工智能集成。除了我们目前计算的 NPU 设备外，基于矢量核心芯片的第二层设备端人工智能正在兴起，这些芯片没有专用的 NPU，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 矢量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它可能会将设备端人工智能扩展到当前硬件定义之外的设备。
研究总监 Mohit Agrawal 在强调智能手表边缘人工智能的前景时表示：“智能手表中的边缘人工智能正从主要侧重于硬件集成转向也包含软件优化。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问权限，这使得任何应用程序都可以在本地运行推理。人工智能需要从单一应用程序转变为一种能够处理个人数据的个人化层。这将实现即时的健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验，这就是为什么边缘人工智能的渗透率预计将在 2026 年接近 32%。”
2024年5月10日 10:30
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2026年5月15日 10:30
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